El uso del aprendizaje por computadora y la inteligencia en computación es cada vez más importante en los campos de la tecnología emergente. Sin embargo, Mustafa Suleyman, CEO de la compañía de inteligencia artificial DeepMind que Google compró en 2014, cree en silencio que todavía estamos muy lejos.

Hablando en el evento Disrupt London de hoy, Mustafa sugiere que las tecnologías de aprendizaje por computadora continúen enfocándose en resolver problemas específicos en el futuro inmediato, mientras que la tecnología probablemente procesa y calcula las capacidades. Por lo tanto, plantea su punto de vista de su propio juicio sobre fallas y sesgos en los algoritmos de aprendizaje automático.

Según la charla, Mustafa cree que podrían pasar unos 20 años antes de la comprensión general del estado de cosas, y entonces no se parecerá mucho al tipo de IA., Al menos no basado en la investigación que DeepMind está llevando a cabo.

"Cuando decimos que es 20 años o décadas, decimos que está muy lejos, no podemos realmente medirlo ... cuando se trata de imaginar cómo será el futuro, mucho de eso es divertido y entretenido, pero No es un gran parecido con los sistemas que estamos construyendo ", - CEO de DeepMind, Mustafa Suleyman

Aquellos preocupados por un futuro post-apocalíptico gobernado por amos informáticos no se sentirán muy cómodos con la negativa de Mustafa a nombrar a aquellos que forman parte de la misteriosa junta de ética de inteligencia artificial de Google. Él ha declarado que quiere revelar detalles al público. Cuando se presionó sobre el tema, Mustafa dijo que la misión de DeepMind es "resolver la inteligencia y hacer del mundo un lugar mejor".

En el lado más productivo, DeepMind acaba de abrir su plataforma de laboratorio a los investigadores. Cuenta con un motor 3D similar a un juego diseñado para la investigación de la IA basada en agentes. Esto explora el proceso de navegación, memoria y otras estrategias en un entorno 3D. El código para el laboratorio DeepMind es Github más adelante esta semana.